初心者の改良！？ まだまだ道半ば。

前回の東京都コロナ感染者数の予測では5/30などの将来が予測できなかったため、

何とかしようと思いついたのが、予測の要素に人出をいれることです。

データ基はNHKの記事で

WEB特集 人出はどこで増えた？ 最新データで見えた“緩み”とは | NHKニュース

こちらのグラフを基に目検討で数字を読み取って表を作ることにします。

作った表です↓

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よくNewsでは今の行動が2週間後の感染者数減少に役立ちますという

フレーズを聞きます。

3月11日の73人の累計感染者数は14日前の2月26日の人出の影響をうけたという

仮説にします。

2月26日の人出が12000人が3月11日の73人の累計感染者数に影響しているという

ことです。

ところでこの3月11日の12000は渋谷センター街の人出です。

なので3月11日の12000を1として3月11日以降の人出を数値化してみます。

こちらです↓

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一番右を『人出指数』として、

日付、人出指数、コロナ感染者数で並べたのがこちらです↓

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これで予測したのがこちらです↓

赤の棒グラフが実績で、青の線が予測です。

ダメです。当たってる感じがしません。

3/11-4/22のTraining Setの中の精度は

累計でみると

なんですが、

グラフで切り出してみると、↓で当たってる感じがないです。

感染者数は増えていくのに、人出指数は減っていくという関係で

難しいのかもしれません。