前回の日記までコーセラで学んだNeural Networkで予測を行ったところ、 イマイチということが続いていました。 今回はNeural Networkというアルゴリズムが悪いのか、 それとも人出指数の要素が悪いのか、を検証してみたいと思います。 検証の方法はいたって…

前回の日記でコロナ予測を人出指数なるものを作成して、 NeuralNetworkに放り込んで予測してみました。 初心者の改良！？ まだまだ道半ば。 - 暇人日記II この時はTraining set期間の3/11-4/22の累計精度はほぼ100％ですが、 その予測線を4/23-5/5でみるとど…

度々ひっかかる『型問題』（多分、型問題のはず！？笑） 解決できるよう悪戦苦闘してみます！ とあるものを予測してpredと名付けました↓ これをグラフにしようとしました↓ でました！『AttributeError』です！ ひらたくいうとJupyterにはデータに『型』と呼…

横を作る時のJupyterとOctaveの違い 3X1行列の作り方 nxn行列も作れる Jupyterで作りたい行列は3X1の A= 1 2 3 のような縦の行列です。 Octaveでは↓のように作っていました。 Jupyterにあてはめます↓ ダメでした。 まず、行列を作るのが［］なのかどうか確認…

2週間前に書いたこの日記の情報をアップデートしたいと思います。 courseradaisuki.hateblo.jp 曲線予測をした際に 5月6日までまったら、データを ①3月18日-4月7日、②4月8日-22日、③4月23日-5月6日 ①②をTraining Setで③をTest Setで検証してみたいと思いまし…

前回の東京都コロナ感染者数の予測では5/30などの将来が予測できなかったため、 何とかしようと思いついたのが、予測の要素に人出をいれることです。 データ基はNHKの記事で WEB特集 人出はどこで増えた？ 最新データで見えた“緩み”とは | NHKニュース こち…

まず、東京都コロナ感染者数の累計グラフです↓ データは3/11-5/4までの54日間ありますが、 3/11-4/22の43日間について実績に沿った予測線を作ります↓ 青の線が私の初心者なりのNeural Networkで予測した東京都コロナ感染者数です。 自分で独力で作った割には…